腾讯混元大模型应用实战课是什么
腾讯混元大模型应用实战课是腾讯为高校师生打造的系列课程，已上线国家高等教育智慧教育平台。课程结合腾讯在大模型技术的优势，涵盖从大模型技术通识到AI工具实用技能的全方位内容。课程聚焦多模态生成、逻辑推理等核心功能，设计智慧教学、科研辅助、学科融合等应用场景案例，基于技术原理解析和案例实操演练，助力师生用大模型进行教学教研及学术创新。课程帮助高校师生规范、高效地使用大模型，加速教育教学及科研创新，推动人工智能技术在教育领域的广泛应用。
腾讯混元大模型应用实战课的主要功能
- 技术展示与推广：介绍腾讯在人工智能领域的技术实力和产品，包括混元大模型、多模态生成技术、AI编程工具等，展示创新能力和技术优势。
- 用户教育与引导：基于详细的操作指南和使用案例，帮助用户快速掌握腾讯AI工具的使用方法，引导用户探索AI技术在不同场景中的应用。
- 行业交流与合作：分享腾讯的技术路线和实践经验，为行业提供参考，基于开源计划推动AI技术的开放和普及，促进合作与交流。
- 促进技术创新与应用落地：展示腾讯在多模态生成、RAG技术等领域的创新成果，基于实际应用案例，推动AI技术在各行业的落地和应用。
- 培养开发者和用户群体：提供开发工具和学习资源，帮助开发者提升技能，降低AI技术使用门槛，吸引更多用户尝试和使用腾讯的AI产品。
- 建立品牌形象与信任：展示技术成就和产品优势，树立腾讯在AI领域的专业形象，增强用户对腾讯AI产品的信任和认可。
腾讯混元大模型应用实战课的官网地址
腾讯混元大模型应用实战课的课程介绍
第一节：腾讯混元大模型全景介绍
- 课程介绍：课介绍腾讯混元大模型的全链路自研、能力建设、行业应用和开源计划。混元基于持续迭代实现技术突破和广泛应用。在思考、感知、创造能力方面表现出色，各模态模型处于行业领先。混元助力腾讯业务提效创新，推动医疗、消费电子等行业AI变革，提升用户学习和工作效率，激发创作灵感，积极开源，让AI能力更易获取。
- 课程内容：
- 全链路自研与技术突破：腾讯混元大模型实现从底层算法到框架平台的全链路自主研发，基于持续迭代，在大语言模型、多模态理解和3D生成等能力上取得全面突破，各模态模型稳居行业第一梯队。
- 助力产业创新与变革：混元大模型全面接入腾讯业务场景，显著提升业务效率和创新能力，推动医疗、消费电子等千行万业的AI变革，助力企业实现模式重构。
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- 提升用户体验与效率：混元大模型帮助用户提升学习和工作效率，激发创作灵感，为用户带来更智能、更便捷的体验。
- 开源与开放推动普及：混元大模型积极开源，基于开放平台让AI能力更易于获取和应用，推动AI技术的普及与行业生态的发展。
第二节：腾讯元宝使用攻略：Hunyuan&DeepSeek双模型驱动下的AI全能助手
- 课程介绍：介绍腾讯元宝，Hunyuan和DeepSeek双模型驱动的AI全能助手的使用攻略。具备模型切换、深度思考、联网搜索、文档阅读、智能写作、图片解析和语音对话等核心功能，讲解AI对话的技巧，如赋予角色属性、描述任务背景、规束输出范式及灵活切换功能等，帮助用户更好地使用AI助手。
- 课程内容：
- 核心功能介绍：腾讯元宝具备多种强大功能，包括模型切换、深度思考、联网搜索、文档阅读、智能写作、图片解析和语音对话等，满足用户在不同场景下的多样化需求。
- 模型切换与深度思考：用户根据需求场景灵活选择Hunyuan和DeepSeek模型，二者各有特点和应用。深度思考模式能基于多步骤逻辑分析、上下文关联和知识整合，生成更全面、准确且结构化的回答。
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- AI对话技巧：提供实用的AI对话技巧，如先赋予AI角色属性再提问、详细描述任务背景、规束AI回答输出的范式及灵活切换深度思考与联网搜索等，帮助用户提高与AI助手交流的效率和质量。
- 实用性强：课程内容注重实用性，详细讲解腾讯元宝的各项功能及操作方法，让用户能快速上手，提升工作和学习效率。
第三节：玩转元器：手把手带你搭建专属智能体，掌握角色搭子实战技巧
- 课程介绍：主要介绍智能体的基础知识、腾讯元器平台的使用及智能体搭建案例。智能体是基于大语言模型的智能系统，用在多种场景，如情感陪伴、知识问答等。基于腾讯元器平台，用户能创建个性化智能体，满足特定需求。案例包括构建萌AI小猫提供情感陪伴、导入游戏攻略作为知识问答助手、基于人像风格化插件的绘画助手，及实现职业介绍任务的智能工具。
- 课程内容：
- 智能体的核心价值与应用场景：智能体基于大语言模型，具备任务规划、记忆和工具调用能力，广泛应用于情感陪伴、知识问答、代码开发、任务规划等多种场景，显著提升工作效率和用户体验。
- 腾讯元器平台的实用性和优势：基于腾讯元器平台，用户快速创建智能体，定义基本信息、AI设定和工具配置。平台帮助用户打造个性化智能体，弥补通用AI在深度和个性化方面的不足，满足特定需求。
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- 智能体搭建的多样化案例：用多个案例展示智能体的多样化应用，包括基于情感共鸣的萌AI小猫角色、导入游戏攻略的知识问答助手、人像风格化插件的绘画助手，及实现职业介绍任务的智能工具，体现智能体在不同领域的实用性和灵活性。
- 个性化与定制化的实现路径：强调创建个人智能体的重要性，基于腾讯元器平台，用户根据自身需求定制智能体，提升服务精准度，满足特定场景下的个性化需求。
第四节：腾讯ima：会思考的知识库，轻松开启搜读写新体验
- 课程介绍：介绍腾讯ima，会思考的知识库工具，支持提升搜读写体验。文章讲解RAG技术，指出大模型存在幻觉、知识滞后、缺乏专业深度等问题，RAG基于检索、增强、生成三个步骤克服这些局限。详细介绍腾讯ima的下载、使用方法，包括文献搜索、阅读、知识存储和写作等功能。最后基于实操任务，指导用户导入资料、生成思维导图、加入共享知识库、提问、撰写文献综述框架等操作，建议关注公众号获取更新信息。
- 课程内容：
- RAG技术的核心价值与原理：RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术基于“检索（Retrieve）-增强（Augment）-生成（Generate）”三个核心步骤，解决大模型在实际应用中常见的幻觉问题、知识滞后性和缺乏专业深度的局限性，精准地结合检索到的知识生成高质量内容，广泛应用于旅游、求职、法律等多个场景。
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- 腾讯ima的高效知识管理与创作功能：腾讯ima是强大的知识库工具，支持文献搜索、阅读、知识存储和写作等多种功能。用户能快速检索优质信源、生成脑图、记录笔记、存储知识，用AI辅助写作，支持上传参考文件和切换不同模型完成回答，大幅提升知识管理和创作效率。
第五节：腾讯问卷：AI十分钟，调研省一周
- 课程介绍：腾讯问卷基于混元大模型和DeepSeek技术，打造AI全流程提质增效的研究解决方案。基于AI辅助问卷设计，根据研究描述或素材自动生成问卷，支持多种生成方式和丰富题型。样本快速回收功能依托样本库优势，严格质控，高效回收仅需三步。AI一键生成报告功能快速生成专业可视化报告，降低洞察门槛。其“AI+样本数据”一站式研究解决方案具有专业Agent、整合多模态资料、校准模型误差、深度行业适配和确保数据安全等五大优势。
- 课程内容：
- AI技术深度融入问卷设计：基于混元大模型和DeepSeek技术，用户只需提供研究描述或相关素材，AI自动生成问卷，支持多种生成方式（如自然语言、上传文档、拍照等），涵盖丰富题型和多场景应用。
- 样本回收高效且精准：腾讯问卷依托强大的样本库，实现样本数据的快速回收。
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- 一键生成专业可视化报告：腾讯问卷的AI一键生成报告功能是课程的一大亮点。基于AI技术，快速生成专业可视化报告，支持多种题型和复杂数据分析，大幅降低用户对数据洞察的门槛。
- 一站式研究解决方案优势：腾讯问卷提供“AI+样本数据”的一站式研究解决方案，具备五大核心优势：专业Agent、整合多模态资料、校准模型误差、深度行业适配和确保数据安全。
第六节：腾讯混元大模型多模态生成技术与应用探索
- 课程介绍：介绍腾讯混元大模型的多模态生成技术与应用。混元生图基于MLLM和DIT的模型结构，实现高质量图像生成，在处理中国元素和复杂文本方面表现优异。混元生视频支持用户基于描述生成视频，具备多种功能和应用。展望2025年，混元将研发多模态统一的神经网络架构，推动技术发展。
- 课程内容：
- 多模态生成技术的核心架构：基于MLLM和DIT的模型结构，推动从Unet框架向Transformer框架转变，提升生成图像的合理性和真实质感。
- 应用场景与功能优势：混元生图和生视频广泛应用于广告、游戏、内容创作等领域，支持多种风格（如日漫、3D渲染等）和功能（如口型与动作驱动、背景音效）。
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- 生成平台与用户体验：提供ComfyUI、WebUI和腾讯元宝等平台，满足不同用户需求，支持文生图、图像风格迁移和精准图像编辑。
- 未来发展与行业引领：作为开源参数量最大的视频模型，登顶HuggingFace热榜。2025年将研发多模态统一架构，推动技术发展。
第七节：从零开始编程之旅！AI开发实战指南
- 课程介绍：介绍腾讯云AI代码助手的产品优势、使用技巧及腾讯内部的实践效果。详细讲解如何在主流IDE和Cloud Studio IDE中体验AI代码助手，介绍Cloud Studio作为云端“AI数字编码教室”的特点与优势，包括资源即用、在线IDE、快速加载及提供主流编程语言和AI模型模板等，帮助开发者提升开发效率。
- 课程内容：
- AI代码助手的核心功能：腾讯云AI代码助手具备强大的代码补全、生成和修复功能，显著提升代码编写效率。基于侧栏对话、内联对话和快捷指令帮助开发者快速理解代码逻辑，用RRAG技术和知识库进行精准的信息检索和问题解答。
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- 使用技巧与方法：课程提供丰富的使用技巧和方法，帮助开发者更好地利用AI代码助手。
- 多场景体验方式：介绍两种主要的体验方式：一是在主流IDE（如VS Code、IntelliJ IDEA等）中基于扩展插件快速接入AI代码助手；二是在腾讯云Cloud Studio IDE中体验，基于云端资源和平台托管算力的优势，为开发者提供更多选择。
- Cloud Studio的云端开发优势：腾讯云Cloud Studio打造了云端“AI数字编码教室”，基于云端资源和平台托管算力支持教学和学习。
腾讯混元大模型应用实战课的实操演练
基于腾讯混元、腾讯元宝、腾讯问卷等工具，用户在多模态生成、逻辑推理等方面进行实践。Cloud Studio和AI代码助手为开发者提供便捷的云端开发和编程支持，让学习和应用AI技术更加高效和直观。
腾讯混元大模型应用实战课的适用人群
- 高校师生：教师帮助其将大模型技术融入教学和科研，提升教学质量与科研创新能力。学生学习大模型技术，掌握AI工具技能，为未来职业发展和学术研究打基础。
- 科研人员：从事人工智能、机器学习等领域的研究人员，基于课程了解大模型前沿知识和应用场景，推动科研进展。
- 企业从业者：从事技术研发、产品设计、数据分析等工作的人群，了解大模型技术在实际业务中的应用，提升工作效率和创新能力。
- 开发者和工程师：有一定编程基础的开发者，学习如何用大模型开发具体应用程序，例如智能助手、内容生成工具等，提升开发能力。
