厦门大学大数据教学团队推出三份关于大模型的报告，分别面向高校、企业和政府部门。《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》探讨大模型在教学和科研中的应用，包括本地部署、AIGC实践、智能体构建等，强调在提升教学效率和科研创新能力中的作用。《DeepSeek大模型及其企业应用实践》聚焦大模型在企业中的应用场景，如客户服务、内容创作、数据分析等，及企业部署大模型的方案和技术架构，展示大模型如何助力企业降本增效。《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》着重介绍大模型在政务服务、政策制定、城市治理等领域的应用，及政府部门本地部署大模型的必要性和实践案例，同时提出用AIGC工具时的注意事项，强调数据安全和合规性。三份报告突出DeepSeek大模型的强大功能和广泛应用前景，指出在使用过程中需要关注的技术、成本和安全等问题。
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《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》
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《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》
《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》是厦门大学大数据教学团队推出的，报告详细介绍人工智能的发展历程、大模型的概念、原理及分类，重点探讨DeepSeek大模型在高校中的应用。DeepSeek作为强大的AI工具，在高校中用在本地部署，支持教学自动化、科研辅助和学术资源分析等。报告介绍基于大模型的智能体如何助力高校教学和科研，强调AI在高校中的应用优势，如提升教学效率、促进个性化学习、辅助科研创新等，同时指出AI的局限性，提醒教师和科研人员合理使用。
人工智能与大模型：
- 图灵测试与起源：图灵测试是人工智能的理论基础，1956年达特茅斯会议标志着人工智能的诞生。
- 发展阶段与趋势：人工智能经历六个发展阶段，未来可能有五个新阶段，大模型是当前核心技术，基于Transformer架构，广泛应用于多领域。
- 大模型特点：大参数、大数据、高算力为特征，分为语言、视觉、多模态等类型，推动各行业智能化。
高校本地部署DeepSeek：
- 局限性与优势：在线大模型存在隐私、定制化不足等问题，DeepSeek本地部署能实现离线高效使用、定制灵活、数据安全。
- 解决方案：基于模型微调和本地知识库，满足高校科研与教学的特定需求。
AIGC应用与实践：
- AIGC概念：基于大模型生成文本、图像、语音、视频等内容，广泛应用于多领域。
- 实践应用：文本类用在写作、PPT制作；图片类用在图像生成与修复；语音类用在智能助手；视频类用在视频生成与处理。
AI赋能高校：
- 科研应用与风险：AI助力快速发表论文、科研探索、数据分析等，需警惕“幻觉”和学术不端风险。
- 教学应用与协作：AI用在个性化学习、智能助教、教学质量评估等，教师需与AI协作，推动教育创新。
《DeepSeek大模型及其企业应用实践》
《DeepSeek大模型及其企业应用实践》是厦门大学大数据教学团队推出的，主要围绕DeepSeek大模型及在企业中的应用实践展开。报告介绍大模型的概念、发展历程、分类及与人工智能的关系，强调强大的学习能力、泛化能力和语言生成能力。详细探讨国内外大模型产品，对主流大模型的“幻觉”现象进行评测。报告重点分析大模型在不同行业的应用领域，尤其是DeepSeek大模型在客户服务、个性化推荐、教育、医疗、金融等多个领域的应用场景。报告讨论企业大模型的落地方案，包括部署方式、规划路线、技术架构设计等，提出大模型应用落地的策略建议。报告介绍了智能体的概念及在企业中的应用，及厂商提供的企业级大模型服务。基于具体案例展示大模型在实际业务中的应用效果，对未来发展趋势进行展望。
大模型的核心概念与分类：
- 定义与特点：大模型是人工智能领域的重要成果，具有参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高、强大的学习能力、泛化能力和语言生成能力等特点。
- 分类：从不同维度对大模型进行分类，如语言大模型、视觉大模型、多模态大模型，及通用大模型（L0）、行业大模型（L1）、垂直大模型（L2）等。
国内外大模型产品及其特点：
- 国外产品：如ChatGPT、Gemini、Sora、OpenAI o3等，具有强大的语言生成能力和广泛的应用场景。
- 国内产品：如DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言、Kimi等，2025年1月国内大模型排行榜展示国内大模型的发展现状。
大模型的行业应用：
- 应用领域广泛：大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域有广泛应用。
- DeepSeek大模型的应用场景：涵盖客户服务与支持、个性化推荐、教育与培训、医疗与健康、金融与投资、内容创作与媒体、智能家居与物联网、法律与合规、游戏与娱乐等众多领域。
企业大模型落地方案：
- 赋能作用：企业AI大模型在降低成本、提高效率、优化业务流程、提高产品质量等方面发挥重要作用。
- 部署方式多样：包括本地/内网部署、云端部署、边缘部署、容器化/微服务部署、混合部署、联邦部署等，针对DeepSeek大模型的部署场景有详细说明。
智能体的企业应用：
- 智能体概念：智能体（AI Agent）具有自主性、交互性、适应性等特点，能在处理复杂任务中发挥重要作用。
- 智能体产品：如OpenAI发布的Operator和Deep Research，以及国内的Coze（扣子）、支付宝等推出的智能体开发平台。
厂商提供的企业级大模型服务：
- 落地解决方案：不同类型供应商（如云厂商、AI应用企业、新兴大模型应用开发服务商）提供企业级大模型落地解决方案服务，各有特点和优势。
- DeepSeek大模型一体机：具有全尺寸模型支持、动态资源调度、行业场景深度适配、全生命周期管理、数据安全与本地化部署等特点。
大模型典型应用案例：如瑞金医院与华为发布的瑞智病理大模型RuiPath、东莞市人工智能大模型中心、云南白药的“大模型应用开发平台”、厦门市合趣信息科技有限公司的云合·AI产业顾问等，展示大模型在不同行业中的实际应用效果和价值。
AIGC与企业应用实践：
- AIGC概念：AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种形式内容的技术。
- 应用场景丰富：AIGC在电商、办公、游戏、娱乐、影视、动漫、艺术、教育、设计、媒体、生活等多个领域有广泛应用，常见的AIGC大模型工具包括ChatGPT、DeepSeek、讯飞星火、通义千问、文心一言、豆包、Kimi等。
《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》
《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》是厦门大学大数据教学团队推出的，主题是DeepSeek大模型如何赋能政府数字化转型。报告详细介绍大模型的概念、发展历程、分类及在政府服务和工作中的广泛应用。探讨政府部门本地部署大模型的必要性、技术方案选择及DeepSeek一体机在政府部门的应用效果和安全性。报告分析DeepSeek大模型在政务服务中的多种应用形式，如智能政务咨询、政策解读、城市治理等，提出应用中存在的问题及对策。探讨智能体在政务工作中的应用场景，及AIGC（人工智能生成内容）技术在政府工作中的实践，包括文本、图片、语音、视频生成和辅助编程等方面的应用。
大模型的核心概念：大模型是参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高的模型，具有上下文理解能力强、语言生成能力强、可迁移性高的优势。
大模型的分类与产品：
- 分类：语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、通用大模型（L0）、行业大模型（L1）、垂直大模型（L2）。
- 国外产品：ChatGPT（语言生成）、Gemini（多模态）、Sora（视频生成）等。
- 国内产品：DeepSeek（高效安全）、通义千问（广泛应用）、文心一言（语言生成）等。
- 幻觉现象：大模型可能生成错误信息，需验证输出内容。
大模型在政务领域的应用价值：大模型用在智能政务咨询、政策解读、城市治理等，提升服务效率。DeepSeek一体机本地部署可保障数据安全，推动政务智能化。
智能体在政务中的应用：
- 概念：智能体具有自主性、交互性、适应性。
- 与RAG区别：智能体更自主，RAG侧重检索增强。
- 应用场景：材料审核、数据填报、文本质控、智能问答等。
AIGC在政务领域的应用实践：
- 文本类：DeepSeek辅助公文写作。
- 图片类：生成海报等。
- 语音类：智能语音助手、客服等。
- 视频类：文生视频、图生视频等。
AI在办公领域的应用：
- AI搜索：多模态搜索、智能工具集成。
- AI智能办公：写作、设计、数据分析等助手功能。
政务大模型的安全风险与对策：
- 风险：语料、应用、生成内容、数据安全等。
- 对策：评估需求、保障数据安全、建立安全机制。
政务大模型与公务员的关系：政务大模型不会取代公务员，而是辅助决策，人机协同是未来趋势。
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