《走向数字社会：从DeepSeek到群体智慧》和《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》来自浙江大学人工智能教育教学研究中心，围绕人工智能技术及其在语言理解和教育领域的应用展开讨论。主要探讨了从图灵机到大模型的发展历程，以及DeepSeek大模型的构建与应用，强调了群体智慧在应对大模型挑战中的重要性。聚焦于人类经验与AI算法的关系，探讨了语言解码的奥秘、AI语言理解的发展路径，以及大语言模型的构建与进化，特别关注了推理模型的诞生与突破及其在教育领域的应用。
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《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》
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《走向数字社会：从DeepSeek到群体智慧》
简述人工智能的发展历程，从图灵机到大模型的演变。人工智能在数字社会中的作用，以及群体智慧在应对大模型挑战中的重要性。
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人工智能的诞生与符号主义
讨论达特茅斯会议及其对人工智能的定义，符号主义在早期人工智能中的应用。
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从生物神经网络到人工神经网络
探讨生物神经网络的启发如何推动人工神经网络的发展，以及深度学习的兴起。
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生成式模型与大模型
介绍生成式大语言模型的原理及其在人工智能中的重要性。
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DeepSeek的意义
分析DeepSeek大模型的开发背景、技术挑战及其对现有大模型的改进。
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人工智能促进社会数字化转型
探讨人工智能在网约车需求预测、机房节能、疫情传播预测和智能康复训练等领域的应用。
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SCISpace、NotebookLM和Co-Scientist
这些工具如何利用人工智能技术提升科研和教育效率。
《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》
强调语言对人类的重要性，以及理解语言在实现通用人工智能中的关键作用。
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语言的奥秘：人类如何解码世界
探讨人类大脑如何通过词语的组合和上下文信息理解语言。
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DeepSeek-R1：推理模型的诞生与突破
介绍DeepSeek-R1推理模型的开发过程及其在复杂推理任务中的应用。
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从符号到智能：AI的语言理解之路
分析AI从符号处理到深度学习的发展路径，以及词向量和注意力机制在语言理解中的作用。
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智能体时代：AI如何重塑教育未来
探讨AI如何通过苏格拉底式教学法等方法改变教育模式，推动从知识本位向能力本位的转变。
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DeepSeek-V3：大语言模型的构建与进化
详细介绍DeepSeek-V3大语言模型的架构、训练方法及其在不同领域的应用。
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