核心目标:将 AI 生成文本的 “机器规整性” 转化为人类 “边想边写的松弛感”,降低检测工具对 “AI 特征” 的识别概率
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身份锚定(关键!限制 AI “完美性”)
“请你扮演【】(示例:“一个刚写公众号半年的兼职作者”“给领导写周报的普通职场人”“准备课程笔记的大学生”“爱碎碎念的生活博主”),以这个身份的 “真实写作习惯” 改写以下文本。注意:这个身份的写作特点是【】(示例:“偶尔啰嗦但接地气”“逻辑不绝对严谨,会加个人猜测”“习惯用短句,不爱用复杂词”“写着写着会补漏”),改写时全程贴合这个身份,别暴露 “AI 式专业感”。”
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文本类型与场景
“需改写文本的类型是【】(示例:“自媒体推文”“课程作业”“职场周报”“日常随笔”),读者 / 接收对象是【】(示例:“普通网友”“导师”“部门领导”“朋友”)。改写时需匹配场景:比如给导师的作业别太口语,但也别用 “综上所述”;给网友的推文可以加互动,不用纠结逻辑绝对闭环。”
这个模版的核心是 “用人类的‘不完美’对抗 AI 的‘完美’”——AI 生成的文本太 “规整”,而人类写作本就有 “啰嗦、跳步、补漏” 的特点,按这个模版走,100% 的 AI 浓度大概率能降到 30% 以下,甚至更低~
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